高性能计算平台主要包括登录管理节点、台图形节点，并行存储系统，计算刀片，胖节点，以及配套软件及基础设施部分。

一、     管理登录节点

管理节点主要用于运行集群监控管理软件、用户信息管理服务、计算子网管理服务、作业调度服务、时间同步服务等集群系统服务。这些关键系统服务均配置为互备冗余模式，保障整个集群系统的高可用性。管理节点硬件本身也配置有冗余电源、本地硬盘RAID保护等可靠性保障措施。

登录节点主要用于用户程序编译、算例准备，文件上传下载，作业提交控制等用户交互操作。登录节点CPU与计算节点架构相同，保障用户编译程序的执行效率。

二、  台图形节点

高性能计算平台作为集群前后处理节点，防止图形节点故障影响作业运行，同时提升图形资源量。

三、   并行存储系统

高性能计算集群在多个节点进行大规模并行计算的同时，需要进行大量文件及数据访问，对于系统的存储性能也提出非常高的要求，系统对存储要求主要归结为以下几点：

        u  全局文件的统一印象

          高性能集群相比其它应用而言，一个显著的特点为保证参与计算的所有节点具有统一的文件印  象，也就是说，在任何一个节点、对某一个文件的读写、修改都会在其它节点生效，实现这一个功能，往往需要通过网络文件系统来实现，较为传统的为NFS系统，当前，由于集群规模的增大和访问性能的要求逐渐提高，并行文件系统在中大规模的高性能集群中使用越来越广泛。

       u  全局文件的高速访问

         对于某些规模较大集群，或者某些高IO应用集群，由于对存储的访问量很大，对共享存储的访问性能也提出了较高要求。通常，我们需要通过提高磁盘阵列的性能、存储介质的性能、磁盘阵列访问接口的性能和IO节点的网络性能来提高存储的访问性能。对于更高IO需求的系统，可以通过并行存储系统来实现海量文件的并发读写。

         u  存储系统的大容量

          由于高性能集群的规模巨大、数据处理能力惊人，高性能集群集中存储的容量也往往非常惊人，动辄达到数十TB，在某些对海量存储需求的系统中，存储往往达到上百TB，甚至PB量级。

         u  存储系统的高可靠性

           高性能集群承担着重要的科研任务，用户的数据具有极高的价值，同时，存储为全局系统，一旦出现故障，将导致整个系统不可用。所以在存储系统中，无论IO节点、存储交换机、还是存储磁盘阵列，存储介质，每个环节都要尽可能的保证高可靠性和高可用性。可以通过冗余电源、高级别RAID、双机热备、数据备份等各种手段保证存储系统的高可靠性。

四、     刀片/机架式计算节点

计算节点保证计算资源池，提升集群负载能力。提供充足的本地IO性能，满足计算中临时文件的快速读写需求。

TC4600E刀片服务器系统

五、 胖节点

胖节点主要应对通用计算节点不能满足的计算作业，例如电磁仿真类计算，内存需求高，通常超过1TB内存需求，且跨节点效率低，只适合单节点计算，结构强度类计算，如ABAQUS，并行效率低，不适合多节点同时计算，内存需求高，节点内存不能满足作业需求时，计算中的临时数据会写入本地硬盘，严重影响计算速度。

六、集群管理系统

高性能计算平台需建设一套高性能集群管理系统（Gridview）。对高性能平台进行作业监控，资源监控，资产管理，账号管理，权限管理，作业调度等，同时提供高性能计算所需的编译器、MPI、数学库等。